name: sandbox description: | Sandbox MCP Server 是一个隔离的代码执行环境，提供完整的文件系统操作、命令执行、代码分析、测试运行和远程桌面能力。当你需要执行代码、操作文件、运行测试、分析代码结构、或需要图形界面操作时使用此技能。支持 Python、Node.js、Java 等多语言环境。 metadata: version: "1.0.0" author: MemStack Team tags: [sandbox, code-execution, file-system, desktop, testing]

Sandbox MCP Server 技能指南

概述

Sandbox 是一个功能完备的隔离执行环境，通过 MCP (Model Context Protocol) 提供以下核心能力：

文件系统操作: 读写、编辑、搜索文件
命令执行: 在隔离环境中安全执行 bash 命令
代码分析: AST 解析、符号索引、调用图分析
测试支持: 测试生成、运行、覆盖率分析
版本控制: Git diff、log、commit 生成
远程桌面: XFCE 桌面环境，通过 noVNC 浏览器访问

工作目录

所有操作默认在 /workspace 目录下进行。路径可以是：

相对路径: 相对于 /workspace，如 src/main.py
绝对路径: 必须在 /workspace 内部，如 /workspace/src/main.py

⚠️ 安全限制: 不允许访问 /workspace 外部的文件

工具分类与使用指南

1. 文件系统工具

`read` - 读取文件

读取文件内容，返回带行号的文本。

{
  "tool": "read",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "offset": 0,         // 起始行 (0-based)
    "limit": 2000        // 最大行数
  }
}

使用场景:

查看源代码内容
检查配置文件
分析日志文件

返回格式:

     1	import os
     2	from pathlib import Path
     3	
     4	def main():
     5	    pass

`write` - 写入文件

创建或覆盖文件。自动创建父目录。

{
  "tool": "write",
  "arguments": {
    "file_path": "src/new_module.py",
    "content": "# New module\n\ndef hello():\n    return 'world'"
  }
}

使用场景:

创建新文件
完全重写文件内容
生成配置文件

`edit` - 编辑文件

通过查找替换修改文件内容。

{
  "tool": "edit",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "old_text": "def old_function():\n    pass",
    "new_text": "def new_function():\n    return True"
  }
}

使用场景:

修改函数实现
更新配置值
修复 bug

注意事项:

old_text 必须精确匹配（包括空格和换行）
建议包含 3-5 行上下文确保唯一性

`patch` - 应用补丁

使用 unified diff 格式应用补丁。

{
  "tool": "patch",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "patch": "--- a/src/main.py\n+++ b/src/main.py\n@@ -1,3 +1,4 @@\n import os\n+import sys\n from pathlib import Path"
  }
}

`glob` - 查找文件

通过 glob 模式查找文件。

{
  "tool": "glob",
  "arguments": {
    "pattern": "**/*.py",          // Glob 模式
    "include_hidden": false,       // 是否包含隐藏文件
    "max_results": 100            // 最大结果数
  }
}

常用模式:

**/*.py - 所有 Python 文件
src/**/*.ts - src 目录下所有 TypeScript 文件
*.json - 当前目录的 JSON 文件
**/test_*.py - 所有测试文件

`grep` - 搜索内容

在文件中搜索文本或正则表达式。

{
  "tool": "grep",
  "arguments": {
    "pattern": "def\\s+\\w+\\(",   // 搜索模式
    "path": "src/",                 // 搜索路径
    "file_pattern": "*.py",         // 文件过滤
    "is_regex": true,               // 是否正则表达式
    "context_lines": 2              // 上下文行数
  }
}

使用场景:

查找函数定义
搜索特定字符串
定位 TODO 注释

`list` - 列出目录

列出目录内容。

{
  "tool": "list",
  "arguments": {
    "path": "src/",
    "recursive": false,
    "include_hidden": false
  }
}

2. 命令执行工具

`bash` - 执行命令

在 sandbox 中执行 bash 命令。

{
  "tool": "bash",
  "arguments": {
    "command": "python -m pytest tests/ -v",
    "timeout": 300,                // 超时秒数 (最大 600)
    "working_dir": "project/"      // 工作目录
  }
}

使用场景:

运行脚本: python script.py
安装依赖: pip install -r requirements.txt
构建项目: npm run build
运行测试: pytest tests/
Git 操作: git status

安全限制:

禁止危险命令 (rm -rf /, mkfs, fork bomb 等)
超时上限 600 秒
输出上限 16MB

预装环境:

Python 3.13 (及 /opt/skills-venv 虚拟环境)
Node.js 22 (npm, pnpm, yarn, bun)
Java 21 (maven, gradle)
Git, ffmpeg, pandoc, LibreOffice

中文支持:

Locale: zh_CN.UTF-8
时区: Asia/Shanghai

预装中文字体:
- Noto Sans CJK (思源黑体) - /usr/share/fonts/opentype/noto/
- Noto Serif CJK (思源宋体)
- 文泉驿微米黑 (WenQuanYi Micro Hei)
- 文泉驿正黑 (WenQuanYi Zen Hei)  
- 文鼎楷体 (AR PL UKai)
- 文鼎明体 (AR PL UMing)

桌面输入法: IBus 拼音 (仅完整版)

Python 中文字体使用示例:

# Pillow 绘制中文
from PIL import ImageFont
font = ImageFont.truetype('/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc', 24)

# Matplotlib 中文
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans CJK SC', 'WenQuanYi Micro Hei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# ReportLab PDF 中文
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
pdfmetrics.registerFont(TTFont('NotoSansCJK', '/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc'))

预装 Python 包:

# 文档处理
pypdf, pdfplumber, reportlab, pdf2image
python-docx, openpyxl, pandas

# 图像处理
pillow, imageio, numpy, matplotlib

# Web 自动化
playwright (已安装 chromium)

# 开发工具
pytest, black, ruff, mypy

预装 Node.js 包:

pptxgenjs, docx, typescript, vite, parcel
remotion, puppeteer, sharp, tailwindcss

3. 代码分析工具

`ast_parse` - AST 解析

解析 Python 文件的 AST 结构。

{
  "tool": "ast_parse",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "include_docstrings": true
  }
}

返回信息:

类定义 (名称、行号、基类、方法)
函数定义 (名称、参数、返回类型)
导入语句
变量定义

`ast_find_symbols` - 查找符号

在 AST 中查找特定符号。

{
  "tool": "ast_find_symbols",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "symbol_name": "MyClass",
    "symbol_type": "class"    // class, function, method
  }
}

`ast_extract_function` - 提取函数

提取函数的完整代码。

{
  "tool": "ast_extract_function",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "function_name": "process_data"
  }
}

`ast_get_imports` - 获取导入

获取文件的所有导入语句。

{
  "tool": "ast_get_imports",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py"
  }
}

4. 代码索引工具

`code_index_build` - 构建索引

为项目构建代码索引。

{
  "tool": "code_index_build",
  "arguments": {
    "project_path": "src/",
    "pattern": "**/*.py",
    "exclude_dirs": ["__pycache__", ".venv"]
  }
}

`find_definition` - 查找定义

查找符号的定义位置。

{
  "tool": "find_definition",
  "arguments": {
    "symbol_name": "MyClass"
  }
}

`find_references` - 查找引用

查找符号的所有引用。

{
  "tool": "find_references",
  "arguments": {
    "symbol_name": "process_data"
  }
}

`call_graph` - 调用图

生成函数调用关系图。

{
  "tool": "call_graph",
  "arguments": {
    "function_name": "main",
    "max_depth": 3
  }
}

`dependency_graph` - 依赖图

生成模块依赖关系图。

{
  "tool": "dependency_graph",
  "arguments": {
    "module_name": "src.main"
  }
}

5. 编辑增强工具

`edit_by_ast` - AST 编辑

基于 AST 进行精确编辑。

{
  "tool": "edit_by_ast",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "target_type": "function",   // class, function, method
    "target_name": "old_name",
    "operation": "rename",       // rename, delete
    "new_value": "new_name"
  }
}

使用场景:

重命名函数/类
删除代码块

`batch_edit` - 批量编辑

一次执行多个编辑操作。

{
  "tool": "batch_edit",
  "arguments": {
    "edits": [
      {"file_path": "a.py", "old_text": "foo", "new_text": "bar"},
      {"file_path": "b.py", "old_text": "baz", "new_text": "qux"}
    ],
    "dry_run": false,
    "stop_on_error": true
  }
}

`preview_edit` - 预览编辑

预览编辑效果（不实际修改）。

{
  "tool": "preview_edit",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",
    "old_text": "old_code",
    "new_text": "new_code"
  }
}

6. 测试工具

`generate_tests` - 生成测试

为 Python 代码生成测试用例。

{
  "tool": "generate_tests",
  "arguments": {
    "file_path": "src/calculator.py",
    "function_name": "add",        // 可选
    "class_name": "Calculator",    // 可选
    "test_framework": "pytest",
    "output_path": "tests/test_calculator.py"
  }
}

`run_tests` - 运行测试

执行测试并返回结果。

{
  "tool": "run_tests",
  "arguments": {
    "path": "tests/",
    "pattern": "test_*.py",
    "verbose": true,
    "coverage": true
  }
}

`analyze_coverage` - 覆盖率分析

分析测试覆盖率。

{
  "tool": "analyze_coverage",
  "arguments": {
    "source_dir": "src/",
    "test_dir": "tests/"
  }
}

7. Git 工具

`git_diff` - 查看差异

显示代码变更。

{
  "tool": "git_diff",
  "arguments": {
    "file_path": "src/main.py",   // 可选，不填则显示所有
    "cached": false,               // true 显示暂存区
    "context_lines": 3
  }
}

`git_log` - 提交历史

查看 Git 提交历史。

{
  "tool": "git_log",
  "arguments": {
    "max_count": 10,
    "file_path": "src/main.py",   // 可选
    "since": "1 week ago"         // 可选
  }
}

`generate_commit` - 生成提交信息

基于变更生成提交信息。

{
  "tool": "generate_commit",
  "arguments": {
    "style": "conventional"   // conventional, simple
  }
}

8. 终端工具

`start_terminal` - 启动终端

启动 Web 终端 (ttyd)。

{
  "tool": "start_terminal",
  "arguments": {
    "port": 7681
  }
}

访问: http://localhost:7681

`stop_terminal` - 停止终端

{"tool": "stop_terminal", "arguments": {}}

`get_terminal_status` - 终端状态

{"tool": "get_terminal_status", "arguments": {}}

9. 远程桌面工具

`start_desktop` - 启动桌面

启动 XFCE 远程桌面。

{
  "tool": "start_desktop",
  "arguments": {
    "display": ":1",
    "resolution": "1920x1080",
    "port": 6080
  }
}

访问: http://localhost:6080/vnc.html

支持分辨率: 1280x720, 1920x1080, 1600x900

`stop_desktop` - 停止桌面

{"tool": "stop_desktop", "arguments": {}}

`get_desktop_status` - 桌面状态

{"tool": "get_desktop_status", "arguments": {}}

`restart_desktop` - 重启桌面

{
  "tool": "restart_desktop",
  "arguments": {
    "resolution": "1920x1080"
  }
}

典型工作流程

1. 项目探索

1. glob pattern="**/*.py" → 找到所有 Python 文件
2. read file_path="README.md" → 了解项目
3. code_index_build project_path="src/" → 建立索引
4. ast_parse file_path="src/main.py" → 分析代码结构

2. 修改代码

1. read file_path="src/module.py" → 查看当前代码
2. preview_edit old_text="..." new_text="..." → 预览修改
3. edit file_path="src/module.py" old_text="..." new_text="..." → 执行修改
4. run_tests path="tests/" → 验证修改

3. 调试问题

1. grep pattern="ERROR" path="logs/" → 查找错误
2. read file_path="logs/app.log" offset=100 → 查看日志
3. bash command="python -c 'import module; print(module.debug())'" → 测试

4. 图形界面操作

1. start_desktop resolution="1920x1080" → 启动桌面
2. bash command="firefox https://example.com" → 打开浏览器
3. get_desktop_status → 获取 VNC URL
4. [用户通过浏览器访问 noVNC 进行图形操作]

5. 文档处理 (使用预装 Skills 依赖)

# PDF 处理
bash command="python -c \"
from pypdf import PdfReader
reader = PdfReader('/workspace/doc.pdf')
print(len(reader.pages))
\""

# Excel 处理
bash command="python -c \"
import pandas as pd
df = pd.read_excel('/workspace/data.xlsx')
print(df.head())
\""

# Word 文档
bash command="pandoc input.docx -o output.md"

最佳实践

文件操作

先读后改: 修改文件前先 read 确认当前内容
精确匹配: edit 时 old_text 要包含足够上下文
批量操作: 多个相关修改使用 batch_edit
预览修改: 重要修改前用 preview_edit 确认

命令执行

设置超时: 长时间任务设置合理的 timeout
检查退出码: 注意返回的 exit_code
分步执行: 复杂任务拆分成多个简单命令
使用虚拟环境: Python 项目使用 /opt/skills-venv 或创建新虚拟环境

代码分析

先建索引: 分析前先 code_index_build
利用 AST: 代码重构优先使用 edit_by_ast
查调用图: 修改函数前查看 call_graph 了解影响

测试

先生成后运行: 使用 generate_tests 生成骨架
关注覆盖率: 定期 analyze_coverage
增量测试: 修改后只运行相关测试

错误处理

所有工具返回统一格式:

{
  "content": [{"type": "text", "text": "结果或错误信息"}],
  "isError": true/false,
  "metadata": { ... }
}

常见错误:

File not found: 文件不存在
Path is outside workspace: 路径越界
Command blocked for security: 危险命令被阻止
Command timed out: 命令超时

连接信息

服务	端口	URL
MCP Server	8765	`ws://localhost:8765`
Web Terminal	7681	`http://localhost:7681`
Remote Desktop	6080	`http://localhost:6080/vnc.html`

Name	sandbox
Description	Sandbox MCP Server 是一个隔离的代码执行环境，提供完整的文件系统操作、命令执行、代码分析、测试运行和远程桌面能力。当你需要执行代码、操作文件、运行测试、分析代码结构、或需要图形界面操作时使用此技能。支持 Python、Node.js、Java 等多语言环境。

sandbox

SKILL.md

Sandbox MCP Server 技能指南

概述

工作目录

工具分类与使用指南

1. 文件系统工具

read - 读取文件

write - 写入文件

edit - 编辑文件

patch - 应用补丁

glob - 查找文件

grep - 搜索内容

list - 列出目录

2. 命令执行工具

bash - 执行命令

3. 代码分析工具

ast_parse - AST 解析

ast_find_symbols - 查找符号

ast_extract_function - 提取函数

ast_get_imports - 获取导入

4. 代码索引工具

code_index_build - 构建索引

find_definition - 查找定义

find_references - 查找引用

call_graph - 调用图

dependency_graph - 依赖图

5. 编辑增强工具

edit_by_ast - AST 编辑

batch_edit - 批量编辑

preview_edit - 预览编辑

6. 测试工具

generate_tests - 生成测试

run_tests - 运行测试

analyze_coverage - 覆盖率分析

7. Git 工具

git_diff - 查看差异

git_log - 提交历史

generate_commit - 生成提交信息

8. 终端工具

start_terminal - 启动终端

stop_terminal - 停止终端

get_terminal_status - 终端状态

9. 远程桌面工具

start_desktop - 启动桌面

stop_desktop - 停止桌面

get_desktop_status - 桌面状态

restart_desktop - 重启桌面

典型工作流程

1. 项目探索

2. 修改代码

3. 调试问题

4. 图形界面操作

5. 文档处理 (使用预装 Skills 依赖)

最佳实践

文件操作

命令执行

代码分析

测试

错误处理

连接信息

`read` - 读取文件

`write` - 写入文件

`edit` - 编辑文件

`patch` - 应用补丁

`glob` - 查找文件

`grep` - 搜索内容

`list` - 列出目录

`bash` - 执行命令

`ast_parse` - AST 解析

`ast_find_symbols` - 查找符号

`ast_extract_function` - 提取函数

`ast_get_imports` - 获取导入

`code_index_build` - 构建索引

`find_definition` - 查找定义

`find_references` - 查找引用

`call_graph` - 调用图

`dependency_graph` - 依赖图

`edit_by_ast` - AST 编辑

`batch_edit` - 批量编辑

`preview_edit` - 预览编辑

`generate_tests` - 生成测试

`run_tests` - 运行测试

`analyze_coverage` - 覆盖率分析

`git_diff` - 查看差异

`git_log` - 提交历史

`generate_commit` - 生成提交信息

`start_terminal` - 启动终端

`stop_terminal` - 停止终端

`get_terminal_status` - 终端状态

`start_desktop` - 启动桌面

`stop_desktop` - 停止桌面

`get_desktop_status` - 桌面状态

`restart_desktop` - 重启桌面