version: 3.1.6 name: havsan-data-science description: Python/R veri analizi projeleri için rehber. Jupyter Notebook, pandas, numpy kullanımı ve Dockerize çalışma standartlarını içerir.

🐍 HAVSAN Data Science Skill

Bu beceri, veri analizi ve bilimsel hesaplama projelerini HAVSAN standartlarına göre yönetir.

🔬 Çalışma Standartları

1. Jupyter Notebook: Analizler için .ipynb dosyalarını kullan.
2. Dockerize Analiz: Tüm kütüphaneler (pandas, scipy, scikit-learn) Docker imajı içinde kurulu olmalıdır.
3. Veri Ayrımı: Ham veriler (raw) ve işlenmiş veriler (processed) ayrı dizinlerde tutulmalıdır.

📂 Klasör Yapısı

proje/
├── notebooks/         # Analiz defterleri
├── data/
│   ├── raw/           # Değiştirilemez ham veri
│   └── processed/     # Temizlenmiş veri
├── src/               # Tekrar kullanılabilir Python kodları
└── docker-compose.yml

📊 Önce Analiz (Docs-First)

Veriyi yüklemeden önce analizin hipotezleri ve yöntemleri docs/ANALIZ/data-plan.md altında tanımlanmalıdır.