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name: jd-batch description: This skill should be used when the user asks to "배치 처리", "JD 배치", "일괄 스크리닝", "batch screening", "URL 목록 처리", or wants to process multiple job postings at once

JD 배치 처리 스킬

여러 채용공고를 일괄 처리합니다.

주요 기능

1. URL 배치 처리: URL 목록에서 중복 체크 및 추출 필요 여부 판별
2. 폴더 재분류: 스크리닝 결과 기반 파일 자동 분류
3. 상태 확인: 현재 JD 분류 현황 조회

사용법

1. URL 배치 처리

# URL 목록 파일 생성
cat > urls.txt << 'EOF'
https://www.wanted.co.kr/wd/123456
https://www.wanted.co.kr/wd/234567
https://rememberapp.co.kr/job/345678
EOF

# 배치 처리 실행
python3 templates/jd_pipeline.py --file urls.txt

출력 예시:

결과           ID         메시지
======================================================================
⏭️ duplicate  123456     이미 존재: 123456-company-position.md
📝 needs_manual 234567   추출 필요 (플랫폼: wanted)
📝 needs_manual 345678   추출 필요 (플랫폼: remember)
======================================================================
총 3건: 중복 1, 수동필요 2

2. 폴더 재분류

# 특정 폴더의 JD 파일들을 스크리닝 결과에 따라 재분류
python3 templates/jd_pipeline.py --rescreen job_postings/pass/

# 미리보기 (dry-run)
python3 templates/jd_pipeline.py --rescreen job_postings/pass/ --dry-run

3. 현재 상태 확인

python3 templates/jd_pipeline.py --status

출력 예시:

📊 JD 현황
========================================
  🔴 pass                  43건
  🟢 conditional/high       5건
  🟡 conditional/hold      10건
  ✅ applied                3건
========================================
  총계: 61건

통합 파이프라인 (자동화)

URL 입력 시 채용공고 추출 → 기업 정보 추출 → 스크리닝 → 자동 분류를 한 번에 처리합니다.

파이프라인 단계

Phase	작업	도구
1	중복 체크	jd_pipeline.py --url
2	JD 추출	Chrome MCP (navigate → get_page_text)
3	회사 정보	company_info/ 확인 → 없으면 WebSearch + WebFetch
4	스크리닝	jd-screening-rules.md 로드 → LLM 분석
5	자동 분류	jd_pipeline.py --classify

Phase 1: 중복 체크

python3 templates/jd_pipeline.py --url "{URL}"

• duplicate → 기존 파일 경로 출력, 종료
• needs_manual → Phase 2 진행

Phase 2: JD 추출

Chrome MCP 사용:

1. tabs_context_mcp 호출 (탭 컨텍스트 확인)
2. tabs_create_mcp 또는 기존 탭에서 navigate (url)
3. 페이지 로드 대기 후 get_page_text 호출
4. 채용공고 정보 파싱 (플랫폼별 구조 적용)
5. job_postings/unprocessed/{id}-{company}-{position}.md 저장

플랫폼별 참조:

• Wanted: /extract-job-posting 스킬의 Wanted 섹션 참조
• Remember: /extract-job-posting 스킬의 Remember 섹션 참조

Phase 3: 회사 정보

1. company_info/{company}.md 존재 확인 (Glob 사용)
2. 없으면:
   • WebSearch로 회사 정보 검색
   • WebFetch로 상세 정보 수집
   • /extract-company-info 스킬 형식으로 저장
3. 있으면 스킵 (기존 파일 사용)

Phase 4: 스크리닝

1. job_postings/jd-screening-rules.md 로드
2. company_info/{company}.md 로드 (있으면)
3. 6가지 기준 분석:
   • 기업 안정성
   • 연봉 구조
   • 업무 적합성
   • 개발 환경
   • 기타 우대조건
   • 채용 프로세스
4. jd_analysis/screening/{id}-{company}-{position}.md 저장
5. jd_analysis/screening/SUMMARY.md 업데이트

Phase 5: 자동 분류

python3 templates/jd_pipeline.py --classify job_postings/unprocessed/

판정에 따라 자동 이동:

• 🟢 지원 추천 → conditional/high/
• 🟡 지원 보류 → conditional/hold/
• 🔴 지원 비추천 → pass/

에러 핸들링

상황	처리
JD 추출 실패	사용자에게 수동 입력 요청, 해당 URL 스킵
회사 정보 없음	경고 출력 후 스크리닝 계속 (제한된 정보로 분석)
스크리닝 실패	conditional/hold/로 기본 분류
Chrome 연결 실패	브라우저 확인 요청 후 대기

배치 처리

여러 URL 처리 시:

1. 각 URL에 대해 Phase 1~5 순차 실행
2. 중간 실패 시 해당 URL만 스킵, 나머지 계속
3. 최종 요약 테이블 출력:

처리 결과 요약
======================================================================
URL                                    상태      분류
----------------------------------------------------------------------
wanted.co.kr/wd/123456                ✅ 완료   conditional/high/
wanted.co.kr/wd/234567                ✅ 완료   pass/
rememberapp.co.kr/job/345678          ⏭️ 중복   (기존 파일)
wanted.co.kr/wd/456789                ❌ 실패   JD 추출 오류
======================================================================
총 4건: 성공 2, 중복 1, 실패 1

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수동 워크플로우 (개별 실행)

새 URL 일괄 처리

1. URL 목록 파일 준비
2. --file 옵션으로 중복 체크
3. needs_manual 항목에 대해 /extract-job-posting 실행
4. /extract-company-info 로 회사 정보 추출 (스크리닝 품질 향상)
5. /jd-screening 실행 (회사 정보 참조하여 분석)
6. --classify 또는 --rescreen으로 자동 분류

회사 정보가 있으면:

• 매출/인원 데이터로 회사 안정성 정확히 판단
• 연봉 데이터로 연봉 구조 리스크 확인
• 투자 정보로 스타트업 조건 충족 여부 검증

기존 파일 재분류

1. 스크리닝 결과 파일이 jd_analysis/screening/에 있어야 함
2. --rescreen 또는 --classify로 판정 기반 분류

분류 매핑

판정	대상 폴더
🟢 지원 추천	conditional/high/
🟡 지원 보류	conditional/hold/
🔴 지원 비추천	pass/

관련 스킬

• /extract-job-posting - 단일 URL 추출
• /jd-screening - 스크리닝 분석
• /extract-company-info - 회사 정보 수집