name: acli-doc-gen-skill description: 解析开发者传入的定义了aCLI命令的xlsx文件，根据其中的aCLI命令生成aCLI_Doc所需要的目录层级。

aCLI_Doc文件生成工具

将新加的aCLI命令转换为aCLI_Doc项目的正确层次结构

核心能力

1. 解析和补充命令

• 解析输入的xlsx文件，提取其中每一行aCLI命令的定义。
• 将提取出来的命令利用模型自身的能力补全（相同关键字合并）
  • 作为一个智能模型，你需要考虑填充提取出来的 nan 字段，比如：在excel中，合并相同字段的值通过pandas库解析之后会显示nan。因此，你需要发挥你作为一个excel专家的能力，推测一下nan字段是否需要填充！

2. 为新命令生成目录结构

• 根据当前命令结构是否存在来确定是否需要创建新目录
• 为每个新目录添加_category_.json 以适配 Docusaurus 的自动目录生成机制
• 如果存在同名的目录，则表示存在标签冲突，在这种情况下，根据冲突规则生成相应的文件

输入要求

定义了新增命令的xlsx文件

• 用户的输入应该包括一个xlsx文件，里面定义了所有待新增的aCLI命令。
• 如果用户没有明确输入的xlsx文件，请让用户提供。

输出内容

本地创建文件

• acli_doc_generate.py脚本将在项目根目录的 docs/ 目录中生成相应的文件
• 注意，当前版本仅生成目录结构；文件内容需要手动调整!!

包含脚本

• acli_doc_generate.py: 在根目录的/docs下根据acli_doc的标准为输入的命令生成目标文件结构

工作流程

第一步：解析Excel文件

1、接收用户上传的Excel文件 2、使用以下命令从*.xlsx文件中提取数据：

python -c "import pandas as pd; df = pd.read_excel('*.xlsx'); print(df.to_string())"

3、从固定格式中提取命令定义（行/列包含命令字符串） 4、注意事项：某些行因内容相同已被合并，可能导致输出为nan。需要根据语义上下文填充这些内容，确保形成完整的命令。不要尝试创建新的python文件，你只需要自行判断，我相信你的能力。 5、提取后必须显示提取结果，并让用户确认，返回的格式如下：

        1. acli log get
        2. acli hardware cpu info get
        ... ...

第二步：生成文档模板

1、调用acli_doc_generate.py脚本生成文档模板 2、输入格式：JSON格式的字符串数组，每个字符串是完整的acli命令（例如：["acli system ipconfig","acli platform nic ipconfig set"]）

python .roo/skills/acli-doc-gen-skill/doc_generate.py(相对于根目录的相对路径) --commands "[\"acli network nic config config get\", \"acli system config config change\"]"

3、脚本会自己创建文件，你不需要再次创建。

第三步：确认完成

1、总结所有创建的文件 2、显示创建的文件路径和数量，采用以下格式：

已创建文件列表：（共x个文件）
1. xxx/xxx/xxx.md
2. xxx/xxx/xxx/xxx.json
......

目录结构：
platform/backup/test/
  ├── _category_.json
  ├── namespace1/
  │   ├── _category_.json
  │   └── set.md
  └── namespace2/
      ├── _category_.json
      └── start.md

3、建议开发者运行npm run start来验证整个项目结构的正确 4、提醒开发者自行填充生成文件的文本内容!