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name: skill-retrospective description: Use when user sends /skill复盘 or /迭代清单, or asks to review skill usage and iteration suggestions from the current conversation.

Skill 迭代复盘

回顾当前对话，整理 skill 使用情况和迭代建议。

触发条件

• /skill复盘
• /迭代清单
• 「帮我整理一下今天的 skill 迭代」

工作流程

第一步：回顾对话

扫描当前对话，识别：

1. 调用了哪些 skill
2. 每个 skill 产出了什么
3. 用户反馈（正面/负面）

第二步：提取负反馈

识别用户不满或修正意见：

类型	示例
直接否定	「不对」「不行」「这个不好」
修正意见	「应该是...」「改成...」「其实是...」
质疑	「真的吗？」「这样对吗？」
补充要求	「还要加上...」「漏了...」

记录：具体 skill、用户原话、问题本质

第三步：分析迭代方向

判断	条件
更新现有 Skill	问题指向具体步骤/规则，可通过增加检查点解决
新建 Skill	完整新工作流、现有 skill 不覆盖、可复用
不需改动	一次性特殊情况、个人偏好

第四步：生成迭代清单

第五步：自动快照（用户确认执行后）

当用户确认并执行了 skill 更新后，必须自动执行快照：

# 1. 扫描技能状态
bash ~/.claude/skills/skill-snapshot/scripts/scan.sh

# 2. 对每个「未备份」或「已修改」的技能保存快照
bash ~/.claude/skills/skill-snapshot/scripts/save.sh "<skill-name>" "<commit-message>"

快照说明格式：

• 新建 skill：初始版本：<功能简述>
• 更新 skill：<修改内容简述>

输出格式

## Skill 迭代复盘

### 1. 本次使用的 Skill

| Skill | 使用次数 | 主要产出 |
|-------|---------|---------|
| [skill名] | [X次] | [简述产出] |

### 2. 负反馈记录

| Skill | 问题 | 用户原话 |
|-------|------|---------|
| [skill名] | [问题描述] | 「[原话]」 |

### 3. 现有 Skill 迭代建议

| Skill | 建议修改 | 修改类型 | 优先级 |
|-------|---------|---------|-------|
| [skill名] | [具体改什么] | [新增规则/修改格式/调整流程] | [高/中/低] |

### 4. 新 Skill 建议

| 建议名称 | 适用场景 | 核心内容 | 来源 |
|---------|---------|---------|------|
| [skill名] | [什么时候用] | [主要做什么] | 「[触发对话]」 |

（无则输出：无）

### 5. 待确认清单

**现有 Skill 更新：**
- [ ] [skill名]：[具体修改项]

**新建 Skill：**
- [ ] 新建 [skill名].md

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确认后我会执行相应的更新，并自动保存快照。

执行后追加输出

当用户确认并完成 skill 更新后，追加输出快照结果：

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## 快照结果

| 技能 | 版本 | 说明 |
|------|------|------|
| [skill名] | v[n] | [快照说明] |

所有变更已备份完成。

优先级判断

影响产出质量 > 影响效率 > 影响格式

注意事项

1. 只整理当前对话内容
2. 负反馈记录用户原话
3. 迭代建议要具体可执行
4. 新 skill 建议说明来源
5. 执行更新后必须自动快照：不需要用户额外确认，直接扫描并保存

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Skill 编写准则

执行 skill 更新或新建时，必须遵循以下准则：

核心原则

原则	说明
脚本优先	功能实现优先使用脚本（sh/python），而非内联代码
可执行性	Skill 应该是可直接执行的，而非仅仅是文档
可测试性	每个脚本必须可独立运行和验证
可维护性	脚本与文档分离，便于独立更新

实现优先级

1. Bash 脚本 (.sh)  → 系统操作、文件处理、API 调用、流程自动化
2. Python 脚本 (.py) → 复杂逻辑、数据处理、需要第三方库
3. 内联代码         → 仅当逻辑极简且不可复用时

目录结构

skill-name/
├── skill.md          # 触发词、工作流程、使用说明
├── scripts/          # 脚本目录
│   ├── main.sh       # 主脚本
│   └── helper.py     # 辅助脚本
└── templates/        # 模板文件（可选）

脚本规范

Bash 脚本模板：

#!/bin/bash
# ============================================================
# skill-name: 功能描述
# ============================================================

set -e  # 遇错即停

# ==================== 配置 ====================
CONFIG_VAR="value"

# ==================== 工具函数 ====================
check_dependencies() {
    if ! command -v jq &> /dev/null; then
        echo "错误: 需要安装 jq"
        exit 1
    fi
}

# ==================== 主逻辑 ====================
main() {
    check_dependencies
    # 业务逻辑
}

main "$@"

Python 脚本模板：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""skill-name: 功能描述"""

import sys
from pathlib import Path

def main():
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

SKILL.md 规范

---
name: skill-name
description: "触发条件描述。触发词：/xxx、关键词"
---

# Skill 名称

简要说明。

## 触发方式

- `/command`
- 「自然语言触发词」

## 执行脚本

\`\`\`bash
bash ~/.claude/skills/skill-name/scripts/main.sh [args]
\`\`\`

## 脚本功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 功能1 | 说明 |

决策树

需要实现功能？
    │
    ▼
可以用 shell 命令组合实现？ ─是→ Bash 脚本
    │
   否
    ▼
需要复杂数据处理？ ─是→ Python 脚本
    │
   否 → 内联代码（最后选择）

必须检查项

• 脚本有执行权限 (chmod +x)
• 脚本头部有 shebang (#!/bin/bash)
• 检查依赖工具 (jq, curl, python 等)
• 支持代理环境变量 (https_proxy)
• 使用 set -e 或 try-except 处理错误
• 输出格式结构化，便于解析