Agent Skill
2/7/2026

skill-creator

AIスキルを作成・設計するためのガイド。Anthropic公式skill-creatorをベースに、Google Antigravity向けに最適化。 Use when: スキル作成, skill作成, 新しいスキル, スキルを作りたい, SKILL.md, スキル設計, スキルの書き方 Do not use when: 既存スキルの実行, スキルと関係ないタスク

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SKILL.md

Nameskill-creator
DescriptionAIスキルを作成・設計するためのガイド。Anthropic公式skill-creatorをベースに、Google Antigravity向けに最適化。 Use when: スキル作成, skill作成, 新しいスキル, スキルを作りたい, SKILL.md, スキル設計, スキルの書き方 Do not use when: 既存スキルの実行, スキルと関係ないタスク

name: skill-creator description: | AIスキルを作成・設計するためのガイド。Anthropic公式skill-creatorをベースに、Google Antigravity向けに最適化。 Use when: スキル作成, skill作成, 新しいスキル, スキルを作りたい, SKILL.md, スキル設計, スキルの書き方 Do not use when: 既存スキルの実行, スキルと関係ないタスク

Skill Creator Guide

Google Antigravityで使えるスキルを作成するためのガイド。 Anthropic公式のskill-creatorをベースに最適化。

このスキルを使用する時

  • 新しいスキルを作りたい
  • スキルの構造を理解したい
  • 効果的なスキルの書き方を知りたい
  • 既存スキルを改善したい

このスキルを使用しない時

  • 既存のスキルを実行する
  • スキルと関係ないタスク

核心原則

1. コンテキストは公共財

"コンテキストウィンドウは公共財である"

スキルはAIが必要とする他の全てのものとコンテキストを共有する。 必要最小限の情報のみを含め、各要素の必要性を吟味すること。

デフォルトの前提: AIは既に非常に賢い。 AIがまだ持っていない情報のみを追加する。

2. 500行ルール

SKILL.mdは500行以下に保つ。それ以上になる場合:

  • 複数のスキルに分割
  • 詳細は references/ に移動
  • 不要なセクションを削除

3. 明確なトリガー

description に必ず以下を含める:

description: |
  何をするスキルか。
  Use when: トリガーキーワード1, キーワード2, キーワード3
  Do not use when: 除外条件1, 除外条件2

AIはこの記述を見て、スキルを起動するか判断する。


スキルの構造

Antigravityのフォルダ構成

project/
├── .agent/
│   ├── skills/           # スキル定義
│   │   └── skill-name/
│   │       ├── SKILL.md     # メインの指示(必須)
│   │       ├── scripts/     # 実行可能コード
│   │       ├── references/  # 詳細ドキュメント
│   │       └── assets/      # 出力用ファイル
│   ├── rules/            # 常時適用ルール
│   └── workflows/        # ワークフロー定義
└── GEMINI.md             # プロジェクト説明

グローバル vs プロジェクト

レベルパス用途
グローバル~/.gemini/antigravity/skills/全プロジェクト共通
プロジェクト.agent/skills/プロジェクト固有

注意: Gemini CLI(ターミナルツール)とは異なります。

  • Antigravity: .agent/ フォルダ、~/.gemini/antigravity/
  • Gemini CLI: .gemini/ フォルダ

Bundled Resources(オプション)

scripts/

実行可能コード(Python/Bashなど)。決定論的な信頼性が必要な場合や、同じコードが繰り返し書き直される場合に含める。

  • : rotate_pdf.py, validate_data.py
  • 利点: トークン効率的、決定論的、コンテキストに読み込まずに実行可能

references/

必要に応じてコンテキストに読み込むドキュメント。

  • : APIドキュメント、データベーススキーマ、詳細なワークフローガイド
  • 利点: SKILL.mdを軽量に保つ、必要な時だけ読み込む
  • ベストプラクティス: 大きいファイル(10k語以上)にはgrep検索パターンを記載

assets/

出力で使用されるファイル(コンテキストには読み込まれない)。

  • : テンプレート、画像、フォント、ボイラープレートコード
  • 利点: 出力リソースをドキュメントから分離

スキル作成プロセス

Step 1: 具体例で理解する

スキルがどう使われるか、具体例を集める:

  • 「どんな機能をサポートすべき?」
  • 「使用例を教えて」
  • 「どんな言葉でトリガーされる?」

Step 2: リソースを計画する

各具体例を分析し、必要なリソースを特定:

  • scripts/: 繰り返し書き直されるコード → スクリプト化
  • references/: 毎回再発見する情報 → ドキュメント化
  • assets/: 毎回使うボイラープレート → テンプレート化

Step 3: スキルを初期化

新規作成の場合は scripts/init_skill.py を実行:

python scripts/init_skill.py <skill-name> --path .agent/skills

Step 4: スキルを編集

出力パターン: 詳細は references/output-patterns.md を参照 ワークフローパターン: 詳細は references/workflows.md を参照

SKILL.mdの書き方

# スキル名

[1-2文で何をするか]

## このスキルを使用する時
- 条件1
- 条件2

## このスキルを使用しない時
- 除外1
- 除外2

## ワークフロー / 対応タスク
[具体的な手順やタスク一覧]

## ヒアリング項目
実装前に確認:
- 確認事項1
- 確認事項2

## 出力形式
[どのような形式で出力するか]

Step 5: テスト&検証

python scripts/quick_validate.py .agent/skills/<skill-name>

Step 6: 反復改善

実際に使ってみて、うまくいかない部分を修正する。


良いスキルの特徴

DO(やるべきこと)

  • ✅ 明確な Use when:Do not use when: をdescriptionに
  • ✅ 500行以下のSKILL.md
  • ✅ 具体例を含む(説明より例)
  • ✅ ヒアリング項目を用意
  • ✅ 出力形式を明記
  • ✅ 詳細はreferences/に分離

DON'T(避けるべきこと)

  • ❌ README.md, CHANGELOG.mdなど不要ファイル
  • ❌ AIが既に知っている情報の重複
  • ❌ 曖昧な説明(「良い感じに」「適切に」)
  • ❌ 深くネストされた参照ファイル
  • ❌ 複数の無関係なタスクを1つのスキルに

Progressive Disclosure(段階的開示)

スキルは3レベルの読み込みシステムを使う:

  1. メタデータ(name + description) - 常にコンテキストに(〜100語)
  2. SKILL.md本体 - スキルがトリガーされた時(<5k語)
  3. Bundled resources - AIが必要と判断した時(無制限)

重要: SKILL.mdからreferencesファイルを明確に参照し、いつ読むべきか説明する。


Rules vs Skills の使い分け

項目RulesSkills
場所.agent/rules/.agent/skills/
適用常に自動必要な時だけ
用途ポリシー、規約手順、専門知識
コーディング規約指導案作成手順

判断の目安:

  • 「毎回必ず守ってほしい」→ Rules
  • 「特定のタスクでだけ使う」→ Skills

参考リンク

Skills Info
Original Name:skill-creatorAuthor:school