AI Brain

Hub central de conhecimento e projetos para construção de uma empresa de uma pessoa só, baseada em IA.

Estrutura

ai-brain/
├── sources/           ← Conhecimento capturado (newsletters, vídeos, cursos, artigos)
├── projects/          ← Projetos em andamento
├── templates/         ← Templates para capturas e projetos
├── scripts/           ← Scripts de captura automática
└── CONTEXT.md         ← Guia de autores e como usar o repositório

Fontes de Conhecimento

Automatizadas (GitHub Actions - diário às 11h)

Nate - IA, agentes, desenvolvimento de software
Simon Willison - IA, ferramentas

Manuais

Comando	Uso
`python3 scripts/capture_youtube.py <URL>`	Vídeo único
`python3 scripts/capture_playlist.py <URL>`	Playlist inteira
`python3 scripts/capture_article.py <URL>`	Artigo web
`python3 scripts/capture_epub.py <file>`	Livro EPUB
`python3 scripts/capture_course.py`	Curso (cola transcript)

Memory Lane System

Sistema de memória persistente baseado no JFDI do Alex Hillman. Extrai automaticamente aprendizados das conversas com Claude Code.

Status

✅ Fase 1: Sync Periódico + Extração de Memórias (22 memórias extraídas)
📋 Fase 2: Embeddings via Ollama (pendente)
📋 Fase 3: Hooks de Retrieval (pendente)

Como funciona

CRON JOBS (automático)
├── */5 min  → sync_sessions.py    → Sincroniza sessões para Supabase
└── */15 min → extract_memories.py → Extrai memórias via Claude Haiku

Tipos de memória capturadas

Tipo	Descrição
decisao	Escolhas de implementação ou arquitetura
insight	Realizações sobre como algo funciona
padrao	Comportamentos ou workflows repetidos
aprendizado	Conhecimento novo adquirido
correcao	Erros identificados e corrigidos
workflow	Sequências de ações documentadas
gap	Desconexões entre sistemas

Monitorar logs

tail -f /tmp/ml_sync.log      # Sync de sessões
tail -f /tmp/ml_extract.log   # Extração de memórias

Documentação completa

→ Memory Lane Plan

Projetos

Projeto	Estágio	Descrição
ai-brain	Execução	Sistema de memória e conhecimento com IA
marca-pessoal	Exploração	Construção de presença pessoal

Criar novo projeto

cp templates/PROJECT-EXPLORATION.md projects/nome-do-projeto/README.md

Guia de Autores

Autor	Domínio	Quando usar
Seth Godin	Marketing, direção	"Para onde ir?"
Derek Sivers	Filosofia, decisões	"Como pensar sobre isso?"
Nate	IA, agentes, execução	"Como construir com IA?"
Joe Hudson	Desenvolvimento pessoal	"Como lidar com isso?"
Bruno Perini	Marca pessoal, finanças	"Como me posicionar?"

Detalhes completos em CONTEXT.md.

Manutenção

Renovar Token OAuth do Gmail

Se o GitHub Action daily-capture falhar com erro invalid_grant: Token has been expired or revoked:

Gerar novo token localmente:
```
python3 scripts/gmail_auth.py
```
O navegador abrirá para autorização. Faça login e autorize o acesso.
Atualizar o GitHub Secret:
- Abrir: https://github.com/Alejfanjul/ai-brain/settings/secrets/actions
- Editar o secret GMAIL_TOKEN
- Colar o conteúdo completo do arquivo token.json gerado
- Salvar
Testar:
- GitHub → Actions → daily-capture → Run workflow

Princípios

Raw over polished - conteúdo original > resumos
Capture fast - não deixar para depois
Claude does the work - classificação e conexões na consulta
Projetos evoluem - de Exploração → Definição → Execução

Name	skill-testing-framework
Description	Provides test cases and validation tools for skills. Use when creating tests for a new skill, adding regression tests after skill updates, running test suites to verify skill functionality, or validating that skill outputs match expected results. Supports unit tests, integration tests, and regression tests with input/output pair validation.

skill-testing-framework

SKILL.md